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图像基本操作

2022/11/12 openCV

# 思维导图

image-20221112090955542

# RGB 模型

光学三原色中的一个像素点由一个数组[R,G,B]构成，一般该数组的类型为「一个字节的无符号整型」。

在OpenCV中采用的是[B,G,R]

# 读取图像

image.png

import cv2  # opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

img = cv2.imread('4x4.png')
print(img)

输出结果

[[[  0   0 255]
  [  0 255   0]
  [255   0   0]
  [  0   0 255]]

 [[  0 255   0]
  [255   0   0]
  [  0   0 255]
  [  0 255   0]]

 [[255   0   0]
  [  0   0 255]
  [  0 255   0]
  [255   0   0]]

 [[  0   0 255]
  [  0 255   0]
  [255   0   0]
  [  0   0 255]]]

输出结果为一个三维矩阵，最内层数组表示一个像素点的BGR值，第二层表示每一行像素的集合，第三次表示整个图像。

# 显示图像

import cv2  
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
img = cv2.imread('cat.jpg')

#图像的显示，窗口名为image
cv2.imshow('image',img)
#等待时间，毫秒级，0表示任意键终止
cv2.waitKey(0) // 无限等待
cv2.destroyAllWindows() // 关闭所有窗口

image.png

imshow函数

  • winname 窗口名称
  • mat 要显示的图像
cv2.imshow(winname,mat)

waitKey

  • retval 表示返回值。如果没有键盘按下返回-1，如果有按键按下返回对应ASCLL码
  • delay 等待键盘触发的时间，0时无限等待
retval = cv2.waitKey([delay])

示例二

import cv2
cat = cv2.imread('cat.jpg')
dog = cv2.imread('dog.jpg')
cv2.imshow('image',cat)
key=cv2.waitKey()
print(key)
if key==ord('A'):
    cv2.imshow("cat",cat)
elif key==ord('B'):
    cv2.imshow("dog",dog)

destroyWindow & destroyAllWindows

  • winname 要销毁的窗口名称
cv2.destroyWindow( winname )
  • 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

# 保存图像

  • retval 返回值，保存成功True否则False
  • filename 保存的完整路径
  • img 图像
retval = cv2.imwrite(filename,img)

示例一

import cv2
cat = cv2.imread('cat.jpg')
# 保存图片
r = cv2.imwrite('cat2.jpg',cat)